Entry tags:
стрела времени

Наткнулся тут на коллекцию любопытных документов по истории ВВТ ПВО. Среди прочего, там есть материалы эскизного проекта на систему С-225 "Азов" – аналог (или конкурент) системы противоракетной обороны А-135, которая и сейчас защищает Москву. А среди тех материалов – имеется книжка с длинным заголовком: "Система зенитного управляемого ракетного оружия С-225.Эскизный проект. Том 7. Цифровой вычислительный комплекс. Часть 1.Работа ЦВК в составе огневого комплекса. Книга 1. Задачи и боевые алгоритмы."
Как человеку, по жизни связанному с разными алгоритмами, она показалась мне интересной сама по себе, а праздному читателю, думаю, будет интересно узнать результаты оценок мощности супер-ЭВМ (в проекте она называется ЦВК – Цифровой Вычислительный Комплекс), которую планировалось использовать в этой системе. Замечу, что книга – 1965 года издания, то есть писали её более полувека назад. Так вот, по оценке авторов, необходимая максимальная производительность ЦВК "в момент сопровождения сложной цели из 8-ми элементов, выполнения задачи селекции головной части и пролонгации траектории полета цели, сопровождения и наведения двух ракет" составляет, та-а-а-а-дам, 144 тысячи(!) операций в секунду. Это приблизительно равно производительности арифметического сопроцессора 80287, появившегося в IBM PC/AT в районе 1985 года, то есть более тридцати лет назад), и в 200000 раз меньше, чем производительность ноутбука, с которого я пишу эти строки. Причём, памяти под эту задачу они планировали использовать всего около 70 килобайт(!) – это тридцать пять страниц текста на листах А4, чуть больше, чем было в популярных игровых компьютерах середины восьмидесятых, и в 350000 раз меньше, чем на моём ноуте.
Что же готовит нам день грядущий? Вот, например, задача автоматического вождения автомобиля. Тут тоже нужно распознавать, селектировать и сопровождать "цели". Только наводиться нужно не на них, а между… Так вот, NVIDIA, которая, пользуясь своим хорошим заделом в области графических и прочих ускорителей
Кстати, для не вполне понимающих, откуда всё-таки возьмётся сингулярность, там упомянут ещё один любопытный момент преодоления ограничений реального мира. Тестирование и обучение соответствующих нейросетей ведётся не на полигонах и в закрытых городах
